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周年慶林純純通過繪本《有你,真好》的故事主角花仙子與樹精靈,
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作者: 林純純
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網友一招秒破解!IG限時動態遊戲Flying Face攻略曝光 | 社群網路 | 數位 | 聯合新聞網
社交app不斷推出新玩法,繼snapchat推出性別轉換及童顏濾鏡後,Instagram用戶也出招,限時動態的新濾鏡小遊戲「Flying Face」近日被網友瘋狂洗版。遊戲與2013年發布的遊戲《Flappy 選購指南超人氣產品Bird》玩法類似,不過這次用戶要對著鏡頭不停眨眼去控制小鳥的飛行高度,任務是讓小鳥成功穿過水管障礙。玩法看似簡單,但實際要控制眨眼節奏原來超難。有玩家大嘆為了過關幾乎「結婚送禮推薦2018熱門商品眨壞眼」,要滴眼藥水補救。不過,有網友已發現終極攻略,並在「Dcard」討論區分享,就是用「遮眼法」或「剪刀手」代替眨眼,一招保住眼睛,成功瞞天過「管」!網友分享搞笑挑戰玩法。 圖擷自dcard 分享 facebook 「Flying Face」的玩家每眨一下眼,小鳥就會飛高,如睜大眼睛的話,小鳥就會高速下墜,無法穿過水管障礙,故眨眼節奏既不能太快,亦不能太遲鈍,而穿過一條管就有一分。遊戲更可同時讓兩人同時對著鏡頭玩,即使一方挑戰失敗,剩下必買清單開箱炫耀文一方仍可繼續。. } }); } 不過,這個濾鏡小遊戲並非由ig官方推出,如果想玩,用戶首先要追蹤製作人「Dvoshansky」的ig帳戶,才可將「Flying Face」濾鏡新增至自己的限時動態。如果不想追蹤,就要看看有沒有朋友已在Story 上分享了「Flying Face」的影片,再按影片左上方的「Flying Face」,以暫時取得濾鏡。從Dvoshansky的ig帳戶可見,不少網友都在穿過5至6條管後失敗,或是玩到眼睛痛決定放棄。亦有網友苦戰後變成眨眼老手,竟花10分鐘控制眨眼速度,成功穿越200多條管,掀起網友熱議。想玩遊戲又不想眨眼到眼痛,有網友成功發現遊戲攻略,並在「Dcard」討論區分享,原來簡單地用「遮眼法」即可,當舉起雙手蓋著眼睛再移開,就等於眨一下眼,以「剪刀手」動作亦可以騙過鏡頭代替眨眼。不過,該網友指此絕招亦有缺點,「其實並沒有比較輕鬆哈哈哈哈(本末倒置)」,而且必須空出雙手來玩,雙手亦會舉得很累,而在旁人看來,舉動也非常奇怪。有網友指玩小遊戲在於小樂趣,用手作弊跟「眨到眼睛痛」是不一樣的感覺,遵守遊戲規則,省錢大作戰折價券代碼跟朋友分享就夠好笑了。有網友玩到大喊「眼睛都不是自己的了」。 圖擷自dvoshansky 分享 facebook 延伸閱讀:【Instagram新功能】調情高手這樣「玩」IG 心儀對象自動找上門UNO官方確認被「+4」後不准再「+2」 網友洗版表示不跟!文章授權轉載自《香港01》
陸發展「AI醫療」 上半年融資總額人民幣31億
大陸發展人工智慧產業,預估到了2020年大陸人工智慧帶動相關產業規模將突破人民幣1兆,其中醫療結合人工智慧更是受到追捧,從2013年開始到去年為止,醫療AI行業獲得融資共241筆,今年上半年融資總額高達人民幣31億元。人工智慧被視為改善大陸醫療環境的良藥,例如現在大陸推出AI診療室,裡頭不到一坪大,配有體溫計、血壓計等基礎醫療設備,號稱診斷範圍涵蓋2千多種常見疾病,提升醫生診斷效率,原本一位醫生接診量一天大約20到30人,有了AI診療室輔助,接診病人能提高到每天近百人。
AI問診室:「針對您的情況,我為您開出了合理治療症狀的藥物,可直接點擊購買。」
機器人診斷、開藥,這個不到一坪的AI診療室,配備了體溫計、血壓計等基礎醫療設備,號稱能診斷2千多種常見疾病,還能有效縮短問診時間。
平安好醫生業務負責人 包志明:「它可以提高醫生的一個效率,大概在5倍左右,也就是說一個醫生原先他的接診量,大概一天在二十到三十個病人,然後通過AI的輔助,他的接診病人可以提升到將近100人。」
大陸極力發展人工智慧,預估到了2020年整個核心產業規模將超過人民幣1500億元,帶動相關產業規模突破人民幣1兆,其中AI結合醫療,更是趨勢。
騰訊醫療建商戰略發展高級總監 江浩然:「我們要真正培養一個醫生,可能要十年以上,但是我們現在醫療的需求不斷增加,我們短期內如何去解決,那我覺得行業正在想用技術的手段,特別是最近人工智慧,它的影像識別的能力,已經可以達到在醫學裡面有一些應用了。」
大陸將人工智慧應用在輔助診斷上,例如,過去醫生篩檢子宮頸癌時,至少得花好幾分鐘時間,從上萬個細胞中揪出異常細胞,才能確診,但現在透過AI子宮頸癌篩查儀器,只要一分鐘就可以。
北京大學深圳醫院婦科實驗室副主任醫師 王純:「病理醫生看細胞的話,一天說句實話,全天就是忙八個小時,最多只看了80張,但是如果說我們用了這個自動掃描的機子以後,我們極大的可以大大地提高,我們的工作效率,我們一天150到200張,都沒有什麼大的問題,同時也減少了我們的漏診。」
提升效率,人工智慧也在幫助醫療篩檢提高準確率,像是傳統心電圖數據分析算法準確率都比較低,往往無法滿足臨床醫生心電圖診斷要求,拿心房顫動來說,傳統檢測算法敏感度和陽性預測率一般不到60%,但加入AI演算,敏感度和陽性預測率都能達到9成以上。
深圳市凱沃爾電子公司研發經理 定明亮:「準確率是通過我們來經過測試以後,來對比我們數據庫的測試,包括病例實際應用,到我們相應的醫院去應用以後,對比病例的一個,醫生診斷結果的一個對比結果,得出來的這個結論。」
看好人工智慧結合醫療,從2013年到2017年大陸的醫療AI行業,共獲得了241筆融資,今年上半年融資總額甚至超過人民幣31億元。大陸互聯網三巨頭,紛紛布局AI醫療,像是騰訊今年7月正式發布乳腺腫瘤篩查AI系統;另外,百度跟阿里雲也各自推出醫療大腦。不過,即使人工智慧被視為是解決大陸醫療人才缺口、看病難的良藥,卻還不能夠真正取代醫生和醫院。
北京大學深圳醫院婦產中心主任 吳瑞芳:「任何一個工作做不到100%,尤其對人的診斷上邊,就是說人是非常複雜的一個有機體,這種臨床的診斷治療,任何多麼高水平的醫生,都做不到百分之百,所以對細胞學診斷,人工智能這樣一個技術,我們也完全一個也做不到百分之百。」
舉例來說,在醫療檢測上運用人工智慧,海量數據和強大計算能力是必備要素,儘管大陸各家醫院病人所累計的數據非常龐大,但醫院之間沒有整合,自然限縮了AI醫療的能力。
騰訊醫療建商戰略發展高級總監 江浩然:「假設說我拿一個病種,假設是食管癌的數據,來去訓練一個AI引擎,那它的應用一定只能會在食管癌的篩查,那這個能夠擴展以及擴展到食管的其他病症,這種觸類旁通的能力,可能機器還是和人類有比較大的區別。」
除了人工智慧在醫療上的應用,大陸極力突破外,對於互聯網醫療也加緊訂出法規。
昆明醫科大學第一附屬醫院皮膚科主任醫師 李玉葉:「你能不能把那個皮膚掀起來,給我看一眼,就身上的那個皮膚。」
像是這種線上遠端問診,是互聯網醫療的標準服務,現在大陸要求,病患首診不得在線上診療、線上醫師必須具備3年以上獨立臨床經驗、不得非法洩漏買賣病患訊息;另外,只有實體醫院才能開展互聯網醫療服務。
銀川市衛計委 馬曉飛:「老百姓就是在線上,出現一些醫療糾紛,那就是有地方找了,那麼線下的機構和這個線上機構,共同承擔法律責任。」
互聯網、人工智慧,借用新科技改善醫療環境,已經是大陸醫療發展趨勢,但延伸出的整合與規範問題,也將是整體產業發展的關鍵。
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